【51CTO-34899】深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件

  • file:资料.7z
  • file:7 Django项目的启动.mp4
  • file:9 VSCODE开发工具的配置.mp4
  • file:8 Django的工程目录.mp4
  • file:6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4
  • file:5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4
  • file:40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4
  • file:39 登录界面的添加.mp4
  • file:4 MVT模式.mp4
  • file:38 Django部署汽车分类项目.mp4
  • file:31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4
  • file:37 Django页面的创建和跳转.mp4
  • file:36 Django项目的启动.mp4
  • file:34 CNN实现二分类模型的预测.mp4
  • file:35 Django汽车分类项目的创建.mp4
  • file:33 CNN实现二分类模型的训练.mp4
  • file:32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4
  • file:30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4
  • file:3 MVC模式.mp4
  • file:29 卷积神经网络的计算过程.mp4
  • folder:【51CTO-34899】深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件
分享时间 2025-03-12 20:00:15
入库时间 2025-03-13 04:00:21
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